python的两种聚类方法及其所用函数「K均值聚类可以输出具体的标签吗」
沉舟姑娘
回答于 2023-03-19 07:50:07
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python的两种聚类方法及其所用函数
kmeans聚类算法，用到欧几里得函数
dbscan算法，是一种基于密度的聚类分析算法
kmeans聚类算法属于哪一类
1、K-Means聚类算法是一种无监督的基于距离的算法，简单来说，就是将无标签的样本划分为k个簇（or类）。
2、它以样本间的距离作为相似性的度量指标，常用的距离有曼哈顿距离、欧几里得距离和闵可夫斯基距离。
3、两个样本点的距离越近，其相似度就越高；距离越远，相似度越低。
4、目的是，实现簇内的距离尽量小（紧凑），而簇间的距离尽可能大（分开）。
5、 我们使用误差平方和SSE作为聚类质量的目标函数，该值越小表明样本簇内较紧密。
K均值聚类可以输出具体的标签吗
你是怎么做的聚类分析呢， 在matlab中的画是函数kmeans函数， 比如[IDX CEN] = kmeans(dataList,2); 返回的CEN是聚类的中心，IDX是一个储存标签的与dataList对应的矩阵或向量， 如果是你自己写聚类函数的话那肯定可以输出标签了吧
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