什么是假设检验，假设检验名词解释

什么是假设检验

1、什么是假设检验：假设检验(Hypothesis Testing)是数理统计学中根据一定假设条件由样本推断总体的一种方法。

2、具体作法是：根据问题的需要对所研究的总体作某种假设，记作H0；选取合适的统计量，这个统计量的选取要使得在假设H0成立时，其分布为已知；由实测的样本，计算出统计量的值，并根据预先给定的显著性水平进行检验，作出拒绝或接受假设H0的判断。

3、常用的假设检验方法有u—检验法、t检验法、χ2检验法(卡方检验)、F—检验法，秩和检验等。

4、假设检验的基本步骤如下：

5、提出检验假设又称无效假设，符号是H0；备择假设的符号是H1。

6、H0：样本与总体或样本与样本间的差异是由抽样误差引起的；

7、H1：样本与总体或样本与样本间存在本质差异；

8、预先设定的检验水准为0.05；当检验假设为真，但被错误地拒绝的概率，记作α，通常取α=0.05或α=0.01。

9、选定统计方法，由样本观察值按相应的公式计算出统计量的大小，如X2值、t值等。

10、根据资料的类型和特点，可分别选用Z检验，T检验，秩和检验和卡方检验等。

11、根据统计量的大小及其分布确定检验假设成立的可能性P的大小并判断结果。

假设检验名词解释

1、假设检验是一种常用的统计推断方法。

2、具体做法是首先对总体分布函数或数字特征做出某种假设，然后根据样本资料所提供的信息，在一定的概率保证下，判断假设是否合理，从而做出接受或拒绝假设的结论，达到推断总体分布函数和数字特征的目的。

3、又称统计检验或显著性检验。

4、类型参数假设检验非参数假设检验特点 采用逻辑上的反证法 依据统计上的小概率原理。