人工智能的十大算法,人工智能算法有哪些

人工智能的十大算法

1、人工智能在信息分类上的算法有：

2、 Naive Bayesian Mode 朴素贝叶斯模型

3、K Nearest Neighbors（KNN） K近邻

4、 Support Vector Machines（SVM） 支持向量机

5、 Decision Trees 决策树

6、 Random Trees 随机森林

7、深度神经网络CNN、RNN

8、神经网络是对非线性可分数据的分类方法。

9、与输入直接相连的称为隐藏层（ hidden layer），与输出直接相连的称为输出层（output layer）

人工智能三大算法

1、 决策树萊垍頭條

2、根据一些 feature 进行分类，每个节点提一个问题，通过判断，将数据分为两类，再继续提问。

3、这些问题是根据已有数据学习出来的，再投入新数据的时候，就可以根据这棵树上的问题，将数据划分到合适的叶子上。

5、 随机森林條萊垍頭

6、在源数据中随机选取数据，组成几个子集；頭條萊垍

7、S 矩阵是源数据，有 1-N 条数据，A B C 是feature，最后一列C是类别；萊垍頭條

8、由 S 随机生成 M 个子矩阵。

10、 马尔可夫萊垍頭條

11、Markov Chains 由 state 和 transitions 组成；垍頭條萊

人工智能算法有哪些

1、人工智能领域算法主要有线性回归、逻辑回归、逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯、K-均值、随机森林、降准和人工神经网络（ANN）等。

3、线性回归是最流行的的机器学习算法。

4、线性回归就是找到一条直线，并通过这条直线尽可能地拟合散点图中的数据点。

5、主要是通过方程和该数据变量拟合来表示自变量和数值结果来预测未来值。