方差和标准差（统计学方差的计算公式）

其平均值(算术平均值)为μ，^2+(x2x)^2+(xnx)^2)/n);协方差计算公式为:Cov(XY)=EXYEXEY其中EX与EY是两个实随机变量X与Y的期望值。意义不同方差和标准差都是对一组(一维)数据进行，求平均、方差和标准差。第一步是求平均：答案：平均=600+470+170+430+3005=19705=394平均身高是394mm。

方差是实际值与期望值之差平方的平均值，方差。

标准差(StandardDeviation)各数据偏离平均数的距离（离均差）的平均数。

标准差和均值的量纲（单位）是一致的，标准差公式：样本标准差=方差的算术平方根=s=sqrt(((x1x)²+(x2x)²+……(xnx)²)/（n1）)。总体标准差=σ=sqrt(((x1x)²+(x2x)²+……(xnx)²)/n)。标准，方差和标准差:样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差;样本方差的算术平方根叫做样本标准差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量，的算术平方根用σ表示。标准差也被称为标准偏差或者实验标准差在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量依据。方差和标准差的区别意思不同:“方差”是指“，均值和方差的关系：均值描述的是样本集合的中间点。

尚未涉及总体问题故本章方差的符号用S2标准差的符号用S。符号不同其含义不完全一样这一点望读者能够给予充分的注意。二、方差与标准差的意义方差与标准差是表示。

1）求一组数据的方差一般是先求这组数据的平均数；再求这所有的数与这个平均数的差的“平方和”；用这个平方和除以这组数据的个数即为“方差”。2）标准差即是方差的算术平方根。如求2。

样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差；样本方差的算术平方根叫做样本标准差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量。

方差标准差都是用来描述原来数据的波动大小。方差和标准差越大说明原来这组数据的波动就越大;方差和标准差越小说明原来这种数据的波动性就越小。方差的公式是s=(x1x)^2+(x2x)^2+（xnx）^2/n，方差:方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数。标准差:标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的。